小麦近红外谷物分析仪的操作原理

更新时间：2024-09-23

浏览次数：78

近红外谷物分析仪器可以根据近红外波段光线照射样品产生的光谱，无损快速的分析不同物质的成分含量。

除目前仪器包含的检测样品模型，同时可根据客户需求增加样品量添加不同样品模型。

仪器检测原理介绍

现代近红外光谱分析技术是利用化学物质在 NIR 光谱区内的光学特性，快速测定样品中一种或多种化学成分含量和特性的新物理测定技术，具有样品用量少，样品无损失，分析速度快，同时测定多指标，无废物污染以及成本低、利用率高等常规方法无法BI拟的优点。

在近红外等光谱数据分析建模过程中，最关键的一步除了特征选择之外就是光谱数据预处理，预处理的原因是光谱数据除了纯光谱之外还包含基线漂移、噪声等信号，与此同时存在着因样本大小以及环境等因素带来的谱线偏移。

在进行特征分析前能够最大限度的滤除无用及干扰信号是数据分析及信号处理领域最基本、热门的方向之一。而常用近红外光谱预处理方法包含SNV，MSC，SG，FT 以及求导等操作，但是综合分析方法，ZUI有效最基本的两种是:

①实时增加模型的样本量，不断优化模型

②学习近红外光谱分辨率以外无法识别，但是可以从侧面反映的主要信息，即成分关系。

ST2100近红外谷物分析仪适用于大豆、小麦、玉米、稻谷等谷物的收购、存储、加工等多个环节的快速、无损、多指标的定量检测分析，为谷物品质鉴定提供快速检测方法，同时可快速测定各种整粒谷物、油料籽粒的品质指标。仪器可应用于实验室、车间、野外现场等不同场合。

仪器检测物质介绍

大豆：蛋白、水溶蛋白、油脂（含油）、水分、纤维

菜籽：油脂、芥酸、水分

小麦：水分、蛋白、湿面筋

玉米：水分、油脂、蛋白

花生：油脂（含油）、水分、油酸

测定方式:仪器采用自动调整光程方式，使其适用于各种颗粒大小不同的谷物，只需选择样品，仪器自动调整到最适宜的透射光程全自动完成检测。